n8n vs Make: ¿Cuál Elegir para tu Negocio en 2026?

La pregunta que me hacen todos los días

Si me dieran un euro por cada vez que alguien me pregunta "¿n8n o Make?", podría retirarme. Es, sin duda, la pregunta más frecuente que recibo tanto en mi comunidad de iAmasters como en consultoría.

Y la respuesta honesta es: depende. Pero no te preocupes, voy a desgranarte exactamente de qué depende para que puedas tomar la mejor decisión para tu caso.

Llevo años trabajando con ambas herramientas. He montado cientos de automatizaciones en las dos. Y tengo opiniones fuertes sobre cuándo usar cada una. Vamos al grano.

Qué es cada herramienta (versión corta)

[n8n](/glosario/n8n): Plataforma de automatización open source. Puedes usarla en la nube o instalarla en tu propio servidor (self-hosted). Te da control total sobre tus datos y workflows.

[Make](/glosario/make) (antes Integromat): Plataforma de automatización en la nube. Interfaz visual muy intuitiva, ideal para quien empieza. Todo está en sus servidores.

Ambas hacen esencialmente lo mismo: conectar aplicaciones y crear flujos de trabajo automatizados. La diferencia está en cómo lo hacen y para quién.

Tabla comparativa: n8n vs Make

Pros y contras de n8n

Lo bueno

• Control total: Si te preocupa dónde están tus datos (GDPR, clientes sensibles), self-hosted es la respuesta. Tus datos nunca salen de tu servidor.
• Sin límites de ejecuciones: En self-hosted, puedes ejecutar lo que quieras. No pagas por operación. Esto es brutal para automatizaciones de alto volumen.
• Código nativo: Puedes meter JavaScript o Python en cualquier punto del workflow. Si necesitas lógica compleja, n8n te deja hacerlo.
• Nodos de IA potentes: La integración con modelos de IA (LangChain, agentes) es superior. Si trabajas con agentes de IA, n8n está años luz.
• Comunidad open source: Miles de workflows compartidos, nodos creados por la comunidad, y actualizaciones constantes.

Lo menos bueno

• Curva de aprendizaje: No es difícil, pero tampoco es tan intuitivo como Make. Necesitas un par de semanas para sentirte cómodo.
• Self-hosted requiere mantenimiento: Si eliges instalarlo en tu servidor, necesitas algo de conocimiento técnico (o alguien que lo gestione).
• Menos integraciones nativas: Aunque 400+ suena a mucho, Make tiene más. En la práctica, las más importantes están en ambos.
• Interfaz menos pulida: Funcional, pero no tan bonita como Make. Esto es puro diseño visual, no afecta al rendimiento.

Pros y contras de Make

Lo bueno

• Facilidad de uso: La interfaz de Make es, probablemente, la más intuitiva del mercado. Si nunca has automatizado nada, vas a sentirte cómodo en horas, no días.
• 1.800+ integraciones: Tiene conector para casi todo. Si usas una app medianamente popular, Make tiene un módulo para ella.
• Sin mantenimiento técnico: Todo está en la nube. Tú montas la automatización y ellos se encargan de la infraestructura.
• Documentación excelente: Tutoriales, plantillas, guías paso a paso. El onboarding es muy suave.
• Precio de entrada bajo: Puedes empezar gratis y el plan de pago arranca desde poco más de 10€/mes.

Lo menos bueno

• Límites de operaciones: Cada acción cuenta. Si tienes automatizaciones que procesan miles de registros, la factura sube rápido.
• Sin self-hosted: Tus datos pasan por sus servidores. Para muchas empresas esto es un deal-breaker, especialmente con datos sensibles.
• Código limitado: Puedes usar algo de JavaScript, pero no es tan flexible como n8n. Para lógica compleja, te quedas corto.
• IA más básica: Los módulos de IA existen, pero no están al nivel de los nodos de IA de n8n, especialmente para agentes y workflows complejos.
• Escalabilidad cara: A medida que creces, los costes de Make crecen proporcionalmente. En n8n self-hosted, no.

Cuándo usar cada uno

Elige n8n si:

• Manejas datos sensibles de clientes (salud, finanzas, legal)
• Necesitas ejecutar miles de operaciones al mes sin preocuparte por costes
• Quieres integrar IA de forma avanzada (agentes, LangChain, RAG)
• Tienes perfil técnico o tienes a alguien técnico en tu equipo
• Vas a montar una agencia de automatización (tus clientes necesitan control de datos)
• Trabajas con clientes europeos y GDPR es un tema (self-hosted = cumplimiento nativo)

Elige Make si:

• Estás empezando con automatizaciones y necesitas algo intuitivo
• Tus automatizaciones son de volumen bajo-medio (menos de 10.000 operaciones/mes)
• No tienes perfil técnico ni quieres mantener un servidor
• Necesitas integraciones con apps específicas que n8n no tiene
• Tu presupuesto es limitado y quieres empezar ya con el menor coste posible
• Prefieres una solución plug-and-play sin complicaciones

Mi recomendación honesta

Te doy mi opinión sin filtros, como siempre.

Si estás empezando desde cero y nunca has tocado una herramienta de automatización, empieza con Make. La barrera de entrada es más baja, vas a ver resultados rápido y eso te va a motivar a seguir. Cuando le pilles el truco y necesites más potencia, migras a n8n.

Si ya sabes automatizar o tienes perfil técnico, ve directo a n8n. El control, la flexibilidad y especialmente las capacidades de IA que ofrece no tienen comparación. Además, el ahorro en costes a medio plazo es significativo.

Si montas una agencia de automatización, n8n es obligatorio. Tus clientes necesitan saber que sus datos están seguros, y el modelo self-hosted te da un argumento de venta potente. Además, no pagar por operación te permite escalar sin que los márgenes se evaporen.

En mi comunidad de iAmasters, la mayoría de miembros que empiezan como freelancers o consultores terminan usando n8n como herramienta principal. El motivo: cuando empiezas a facturar con automatizaciones, el control y la flexibilidad de n8n hacen la diferencia.

¿Y si uso las dos?

Buena pregunta. Hay gente que usa Make para las automatizaciones simples (porque es más rápido de montar) y n8n para las complejas o las que manejan datos sensibles. Es un enfoque válido, aunque añade complejidad operativa.

Mi consejo: elige una y profundiza. Ser experto en una herramienta te da más que ser mediocre en dos.

Para profundizar

Si quieres ver la comparativa técnica detallada con benchmarks, precios actualizados y casos de uso específicos, pásate por mi comparativa completa de n8n vs Make.

Y si necesitas ayuda para decidir qué herramienta es la adecuada para tu negocio o proyecto, en mi sección de recursos tienes formaciones prácticas sobre ambas plataformas para que puedas probarlas antes de decidir.