La visión por computador (computer vision) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en enseñar a las máquinas a "ver" y entender el contenido visual: imágenes, vídeos y flujos de cámaras en tiempo real. Utiliza técnicas de deep learning para detectar objetos, reconocer caras, leer texto en imágenes y mucho más.
Las aplicaciones de computer vision están en todas partes: el desbloqueo facial de tu móvil, los filtros de Instagram, los coches autónomos que detectan peatones, los sistemas de seguridad con cámaras inteligentes, y los robots de almacén de Amazon que clasifican paquetes. En el ámbito médico, detecta tumores en radiografías con precisión comparable a radiólogos expertos.
Para los negocios, los casos de uso más accesibles incluyen: OCR (reconocimiento óptico de caracteres) para extraer texto de documentos y facturas automáticamente, inspección visual de calidad en manufactura, análisis de imágenes de productos para ecommerce, monitorización de inventario mediante cámaras, y moderación automática de contenido visual.
La IA generativa ha expandido computer vision hacia la creación de imágenes. Modelos como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion no solo entienden imágenes sino que las generan. Esto abre posibilidades para crear contenido visual personalizado a escala, generar prototipos visuales y diseñar materiales de marketing sin necesidad de sesiones fotográficas.
Herramientas como Google Vision API, Amazon Rekognition y Azure Computer Vision permiten integrar capacidades de visión por computador en tus aplicaciones sin necesidad de entrenar modelos propios. Para casos más específicos, frameworks como TensorFlow y PyTorch permiten crear modelos personalizados.